ISO 27018
Contrôles de confidentialité du cloud
Préparation à l’EU AI Act, classification des risques et gouvernance de l’IA, prises en charge de bout en bout. Définissez vos obligations, comblez les écarts, constituez des preuves prêtes pour l’audit et suivez une feuille de route claire avec l’accompagnement d’experts de l’UE.
Si vous avez des questions ou besoin d’assistance, n’hésitez pas à nous contacter.
Nous offrons une suite complète de services de cybersécurité et de conformité pour vous aider à protéger votre entreprise et à respecter les exigences réglementaires.

Contrôles de confidentialité du cloud

Sécurité des applications

Gestion des incidents de sécurité de l’information

Gestion des services informatiques

Système de management de la qualité

Système de management environnemental

Management de la santé et de la sécurité au travail

Management des risques

Gouvernance des technologies de l’information

Système de management de l’intelligence artificielle

Système de management de l’innovation

Satisfaction client – Traitement des réclamations

Gestion des actifs informatiques

Protocole 3-D Secure

Exigences de sécurité des PIN

Sécurité de la production de cartes

Sécurité, Disponibilité, Intégrité du traitement, Confidentialité et Vie privée

Critères des services de confiance

Conception et tests de plans pour maintenir les opérations en période de crise.

Stratégies techniques pour restaurer les systèmes IT après des pannes.

Solutions complètes d’externalisation IT et opérationnelle.

Identifier, quantifier et prioriser les risques liés à la sécurité de l’information.

Simulation d’attaques réelles pour détecter les vulnérabilités avant les attaquants.

Analyses automatisées et manuelles pour détecter les failles et erreurs de configuration.

Analyse approfondie du code source pour identifier les failles de sécurité.

Réponse rapide aux incidents et investigations forensiques détaillées.

Renforcement des serveurs, pare-feu et infrastructures cloud selon les bonnes pratiques.
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Scans externes trimestriels requis par la norme PCI DSS.

Programmes de formation pour réduire le risque humain et prévenir l’ingénierie sociale.

Évaluation indépendante des contrôles IT pour assurer l’intégrité et la conformité.

Alignement de la stratégie IT avec les objectifs métiers via des cadres comme COBIT.

Focus sur les systèmes de management de la sécurité de l’information et la protection des données.

Feuilles de route pour optimiser les investissements technologiques à long terme.

Vérification des niveaux de disponibilité et de durabilité opérationnelle.

Système de management de la sécurité de l’information

Norme de sécurité des données de l’industrie des cartes de paiement

Contrôles relatifs à l’information financière

CSA STAR Niveau 1 et Niveau 2 est une norme pour les systèmes de management de la qualité, qui aide les organisations à gérer efficacement leurs processus qualité.

Système de management de la protection des informations personnelles

Système de management de la continuité d’activité

Contrôles de sécurité du cloud

Contrôles de confidentialité du cloud

Sécurité des applications

Gestion des incidents de sécurité de l’information

Gestion des services informatiques

Système de management de la qualité

Système de management environnemental

Management de la santé et de la sécurité au travail

Management des risques

Gouvernance des technologies de l’information

Système de management de l’intelligence artificielle

Système de management de l’innovation

Satisfaction client – Traitement des réclamations

Gestion des actifs informatiques

Protocole 3-D Secure

Exigences de sécurité des PIN

Sécurité de la production de cartes

Sécurité, Disponibilité, Intégrité du traitement, Confidentialité et Vie privée

Critères des services de confiance

Conception et tests de plans pour maintenir les opérations en période de crise.

Stratégies techniques pour restaurer les systèmes IT après des pannes.

Solutions complètes d’externalisation IT et opérationnelle.

Identifier, quantifier et prioriser les risques liés à la sécurité de l’information.

Simulation d’attaques réelles pour détecter les vulnérabilités avant les attaquants.

Analyses automatisées et manuelles pour détecter les failles et erreurs de configuration.

Analyse approfondie du code source pour identifier les failles de sécurité.

Réponse rapide aux incidents et investigations forensiques détaillées.

Renforcement des serveurs, pare-feu et infrastructures cloud selon les bonnes pratiques.
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Scans externes trimestriels requis par la norme PCI DSS.

Programmes de formation pour réduire le risque humain et prévenir l’ingénierie sociale.

Évaluation indépendante des contrôles IT pour assurer l’intégrité et la conformité.

Alignement de la stratégie IT avec les objectifs métiers via des cadres comme COBIT.

Focus sur les systèmes de management de la sécurité de l’information et la protection des données.

Feuilles de route pour optimiser les investissements technologiques à long terme.

Vérification des niveaux de disponibilité et de durabilité opérationnelle.

Système de management de la sécurité de l’information

Norme de sécurité des données de l’industrie des cartes de paiement

Contrôles relatifs à l’information financière

CSA STAR Niveau 1 et Niveau 2 est une norme pour les systèmes de management de la qualité, qui aide les organisations à gérer efficacement leurs processus qualité.

Système de management de la protection des informations personnelles

Système de management de la continuité d’activité

Contrôles de sécurité du cloud

Contrôles de confidentialité du cloud
Une classification précise détermine les obligations techniques et opérationnelles de conformité applicables à votre plateforme.
Réduisez les risques de déploiement et accélérez les cycles d’achat des entreprises.



Les jeux de données d’entraînement doivent conserver une provenance vérifiée, de haute qualité et représentative.
Disposons-nous de journaux de provenance clairs pour les données d’entraînement ?
Les workflows d’exécution doivent enregistrer les décisions du système afin de pouvoir retracer les anomalies.
Les décisions de nos modèles en production sont-elles traçables lors des dysfonctionnements ?
Les interfaces système doivent intégrer des mécanismes accessibles et en temps réel de reprise manuelle.
Les opérateurs peuvent-ils intercepter et arrêter immédiatement un traitement anormal ?

Une mauvaise classification du niveau de risque des systèmes entraîne de lourdes responsabilités commerciales et opérationnelles.
Classer des fonctionnalités complexes à haut risque comme des systèmes à faible risque bloque des pipelines critiques d’accès au marché.
• Filtrage des données
• Scoring de l’emploi
• Surveillance des infrastructures
• Contrôle du crédit


Notre engagement structuré de préparation sécurise votre déploiement sur le marché.
Matrice de classification
Registre des risques
Analyse des écarts
Feuille de route de remédiation
Cadres de gouvernance
Protocoles de supervision
Modèles de journalisation
Tableaux de notation des fournisseurs
Dossiers de preuves
Calendriers de surveillance
Les principales exigences de préparation opérationnelle et les critères de conformité applicables aux systèmes à haut risque deviennent pleinement applicables dans tous les États membres à compter du 2 août 2026.
Le non-respect des limites applicables aux systèmes interdits peut entraîner des amendes administratives allant jusqu’à trente-cinq millions d’euros ou sept pour cent du chiffre d’affaires annuel mondial.
Le développeur ou l’organisation importatrice doit évaluer de manière proactive les fonctionnalités principales du logiciel au regard des paramètres structurels figurant dans les annexes officielles du cadre réglementaire.
Les interfaces conversationnelles textuelles standard relèvent généralement de la catégorie de risque limité et nécessitent des notifications explicites aux utilisateurs plutôt que des dossiers complets d’évaluation de conformité.
Les modèles présentant une large capacité de généralisation et entraînés sur d’immenses jeux de données sont catégorisés séparément et soumis à des protocoles documentaires spécifiques, quelle que soit leur utilisation en aval.
Votre équipe opérationnelle peut lancer notre séquence de triage structurée afin d’isoler les paramètres propriétaires des modèles et de cartographier immédiatement les zones précises d’exposition aux risques.
Oui, les entreprises utilisant des outils algorithmiques externes doivent conserver des journaux détaillés des événements d’exécution et garantir des interfaces robustes de supervision humaine pendant les cycles de production.
Les workflows doivent intégrer des panneaux de contrôle numériques accessibles permettant à des opérateurs formés de vérifier, modifier ou arrêter les décisions de traitement automatisées en temps réel.
Non, les plateformes commerciales qui modifient substantiellement les poids de modèles open source ou rebaptisent des systèmes existants assument l’ensemble des obligations du fournisseur selon les définitions actualisées du marché.
Nous fournissons des évaluations diagnostiques sur mesure, des feuilles de route techniques de remédiation et des dossiers complets de vérification prêts pour l’audit tout en réduisant les frictions dans vos sprints de développement produit.
Prêt à en savoir plus sur Modèle opérationnel de gouvernance de l’IA?
